Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit
Die Forschungsgruppe für Künstliche Intelligenz und Erklärbarkeit konzentriert sich auf hybride KI-Methoden, um Maschinen dazu zu bringen, von Menschen geschaffene Daten zu verstehen. Das heißt, wir kombinieren moderne, subsymbolische Ansätze des maschinellen Lernens mit symbolischem Knowledge Engineering auf der Grundlage von Wissensgraphen, um transparente KI-Systeme zu entwickeln. Wir konzentrieren uns auf Wissensextraktion, Sprachassistenten, Fragenbeantwortung, KI-Ethik und mehr. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen über die Möglichkeiten und Herausforderungen der KI zu sprechen!
Insight Looks - Aktuelle Veranstaltungen mit AIX
Team
©Debayan Banerjee
Leitung
- Prof. Dr. Ricardo Usbeck
Sekretariat
- Madlen Schmaltz
Mitarbeiter*innen in Technik und Verwaltung
- Laura Knetter, B.Sc.
- Dipl.-Ing. Martin Kohler
Akademischer Rat
- Dr. Debayan Banerjee
Doktorand*in und Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen
- Angelie Kraft, M.Sc.
- Tilahun Abedissa Taffa, M.Sc.
- Aida Usmanova, M.Sc.
Externe Doktoranden (Universität Hamburg)
Junbo Huang
Longquan Jiang
Cedric Möller
Shaista Shabbir
Najeeb Shams
Xi Yan
Externe Doktoranden
Daniel Speck (HITeC e.V.)
Elena Williams (Lufthansa Technik AG)
Wissenschaftler (HITeC e.V.)
Jan Reineke
Patrick Westphal
Studentische Hilfskräfte
Seike Appold (Leuphana Universität Lüneburg)
Kai Moltzen (Leuphana Universität Lüneburg)
David Rath (HITeC e.V.)
Alumni
Philipp Heider (Universität Hamburg)
Hannah Ossadnik (Universität Hamburg)
Lars Michaelis (HITeC e.V.)
Rudy Alexandro Garrido Veliz (HITeC e.V.)